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Análise de dados para ciências sociais : a complementaridade do SPSS / Maria Helena Pestana, João Nunes Gageiro

Main Author: Pestana, Maria Helena Coauthor: Gageiro, João Nunes Edition: 5ª ed. revista e corrigida Publication: Lisboa : Sílabo, 2008 Description: 692 p.ISBN: 978-972-618-498-0Topical name: Ciências sociais | Estatística | Spss (statistical package for the social sciences) Recommended bibliographic: Tecnologias web e dispositivos móveis 1 (CTeSP) - Estatística aplicada - 1º ano | Redes e administração de sistemas (CTeSP) CDU: 303
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Monografia
Biblioteca IPBeja
303/PES (Browse shelf) Available 44250

Índice
PREFÁCIO, p. 15
INTRODUÇÃO
1. INICIAÇÃO AO SPSS, p. 17
1.1. File, p. 19
1.2. Edit, p. 20
1.3. View, p. 22
1.4. Data, p. 22
1.5. Transform, p. 24
1.6. Analyze, p. 28
1.7. Graphs, p. 28
1.8. Utilities, p. 35
1.9. Window, p. 36
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INDUTIVA, p. 36
3. VARIÁVEIS E ESCALAS DE MEDIDA, p. 36
4. ANÁLISE UNIVARIADA, BIVARIADA E MULTIVARIADA, p. 37
4.1. Relação entre variáveis - Amostras independentes, p. 37
4.2. Relação entre variáveis - Amostras emparelhadas, p. 43
4.3. Uma variável - Amostras independentes, p. 45
CAPÍTULO 1
Análise Univariada
1. NÃO RESPOSTAS, p. 49
1.1. Exclude cases listwise, p. 49
1.2. Exclude cases pairwise, p. 50
1.3. Replace with mean, p. 50
2. VARIÁVEIS NOMINAIS
2.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 56
2.2. Moda, p. 57
2.3. Gráfico de barras, p. 59
3. VARIÁVEIS ORDINAIS, p. 60
4. VARIÁVEL RÁCIO COM DISTRIBUIÇÃO ASSIMÉTRICA E COM OUTLIERS, p. 64
4.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 64
4.2. Caixa de bigodes, p. 67
4.3. Outliers, p. 67
4.4. Gráfico de barras, p. 68
4.5. Medidas de localização e tendência central, p. 69
4.6. medidas de localização e tendência não central, p. 74
4.7. medidas de dispersão absolutas, p. 75
4.8. Simetria, p. 79
4.9. Achatamento, p. 80
5. COMPARAÇÃO DE DISTRIBUIÇÕES, p. 80
5.1. Medidas de dispersão relativas, p. 81
6. VARIÁVEL RÁCIO COM DISTRIBUIÇÃO SIMÉTRICA E COM OUTLIERS, p. 86
6.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 88
6.2. Caixa de bigodes, p. 88
6.3. Diagrama de caule e folhas, p. 89
6.4. Outliers, p. 90
6.5. Medidas de localização, dispersão, simetria e achatamento, p. 91
6.6. Distribuição normal, p. 92
7. VARIÁVEL RÁCIO COM DISTRIBUIÇÃO ASSIMÉTRICA E SEM OUTLIERS, p. 94
7.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 94
7.2. Caixa de bigodes, p. 96
7.3. Histograma, p. 96
7.4. Diagrama de caule e folhas, p. 97
7.5. Distribuição normal, p. 98
7.6. Medidas de localização, dispersão, simetria e achatamento, p. 99
8. TRANSFORMAÇÕES, p. 100
8.1. Estandardização, p. 102
9. VARIÁVEL CONTINUA CATEGORIZADA, p. 106
9.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 108
9.2. Medidas de localização, p. 109
9.3. Medidas de dispersão, p. 112
9.4. Medida de simetria e de achatamento, p. 113
10. MÉTODO DOS GRUPOS EXTREMOS REVISTO, p. 114
11. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 118
CAPÍTULO 2
Contingência, Associação e Correlação
1. REGRA DE DECISÃO, p. 122
2. RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS DICOTÓMICAS, p. 125
2.1. Testes de independência do Qui-Quadrado, p. 129
2.2. Resíduos ajustados estandardizados, p. 132
3. ODDS RATIO, p. 133
4. RELAÇÃO ENTRE OUTRAS VARIÁVEIS QUALITATIVAS, p. 136
5. PHI, C DE PEARSON E V DE CRAMER, p. 139
6. LAMBDA, COEFICIENTE DE INCERTEZA, GOODMAN E KRUSKAL TAU, p. 140
7. TESTE BILATERAL DE INDEPENDÊNCIA K-S, p. 142
8. TESTE UNILTERAL DE INDEPENDÊNCIA K-S, p. 148
9. UMA VARIÁVEL RÁCIO E UMA DICOTÓMICA, p. 153
10. GAMMA, KENDALL'S TAU, SOMER'S D, E ETA, p. 158
11. KAPPA DE COHEN, p. 164
12. RELAÇÃO ESPÚRIA, VARIÁVEIS MODERADORAS E INTERVENIENTES, p. 168
13. CORRELAÇÃO: DIAGRAMA DE DISPERSÃO, p. 174
13.1. Simple Scatter, p. 175
13.2. Overlay scatter, p. 176
13.3. Matrix scatter, p. 177
14. COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO RÓ DE SPEARMAN, p. 178
15. R DE PEARSON E R2, p. 181
16. CORRELAÇÕES BISERIAL E POINT-BISERIAL, p. 186
17. CORRELAÇÕES PARCIAIS - NOTAS, Ql E APTIDÃO, p. 189
18. CORRELAÇÕES PARCIAIS - PREÇO, QUANTIDADE, E PUBLICIDADE, p. 195
19. CORRELAÇÕES PARCIAIS E SEMI-PARCIAIS, p. 198
20. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 198
CAPÍTULO 3
Análise de Correspondência - Anacor e MCA
1.ANACOR, p. 202
1.1. Dimensões, p. 206
1.2. Contribuição, p. 207
1.3. Tipologias, p. 209
1.4. Variáveis suplementares, p. 211
2. MCA, p. 212
2.1. Dimensões, p. 214
2.2. Medidas de discriminação, p. 216
2.3. Quantificações das categorias, p. 217
2.4. Quantificações dos objectos, p. 222
2.5. Variáveis activas e suplementares, p. 223
3. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPITULO, p. 228
CAPÍTULO 4
Testes t para Médias
1. TESTES t PARA DUAS AMOSTRAS INDEPENDENTES, p. 231
2. TESTES t SIMULTÂNEOS PARA DUAS AMOSTRAS, p. 237
3. TESTE t PARA AMOSTRAS EMPARELHADAS, p. 248
4. TESTE t PARA UMA AMOSTRA, p. 253
5. TESTES
t SIMULTÂNEOS PARA UMA MÉDIA, p. 256
6. COMPARAÇÃO DE DUAS MÉDIAS NUM DESIGN EXPERIMENTAL, p. 259
7. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 271
CAPÍTULO 5
Anova, Ancova e Manova
1. ONE-WAY ANOVA, p. 274
1.1. Comparação de médias, p. 275
1.2. Tendência, testes Post-hoce contrastes, p. 279
1.3. Transformações para a simetria, p. 284
2. ONE-WAY ANOVA A UM FACTOR ORDINAL, p. 286
2.1. Exploração dos dados, p. 287
2.2. Comparação de médias, p. 289
2.3. Tendência, p. 292
3. ONE-WAY ANOVA A UM FACTOR NOMINAL, p. 294
3.1. Exploração dos dados, p. 294
3.2. Comparação de médias, p. 296
3.3. Testes Post-hoc, p. 299
3.4. Contrastes, p. 302
4. ONE-WAY ANOVA EM ESCALAS DE AVALIAÇÃO, p. 304
5. ANCOVA, p. 310
5.1. Exploração de dados, p. 315
6. ANOVA COM DOIS FACTORES FIXOS, p. 326
6.1. Exploração dos dados, p. 335
6.2. Comparação de médias, p. 341
6.3. Comparações planeadas do efeito interactivo, p. 345
6.4. Comparações planeadas dos efeitos principais, p. 348
7. MODELO ALEATÓRIO POR BLOCOS, p. 350
7.1. Exploração de Dados e Comparação de Médias, p. 352
7.2. Contrastes dos efeitos principais, p. 358
7.3. Contrastes do efeito interactivo, p. 361
8. MODELO ALEATÓRIO POR BLOCOS COM CÉLULAS VAZIAS, p. 362
9. ANOVA COM EFEITOS MISTOS, p. 363
10. MANOVA, p. 369
10.1. MAnova com efeitos fixos e interacções, p. 371
10.2. Manova-Análise do perfil, p. 376
11. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 386
CAPÍTULO 6
Medidas Repetidas
1. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DAS MEDIDAS REPETIDAS, p. 393
2. MODELO MISTO DE MEDIDAS REPETIDAS, p. 402
3. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DAS MEDIDAS REPETIDAS COM DUPLA MEDIÇÃO, p. 404
4. MEDIDAS REPETIDAS PARA TRÊS OU MAIS MÉDIAS, p. 410
4.1. GLM, p. 412
4.2. Manova, p. 413
4.3. Teste de Fríedman, p. 415
5. CASO DIABETES, p. 416
5.1. Anova a dois factores fixos, p. 417
5.2. Ancova, p. 422
5.3. Anova multivariada, p. 424
5.4. Medidas repetidas com dupla medição, p. 427
5.5. Medidas repetidas multivariadas com dois factores e uma concomitante, p. 430
6. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 432

CAPÍTULO 7
Testes não paramétricos
1. TESTE DA BINOMIAL, p. 433
2. TESTE DE ADERÊNCIA DO QUI-QUADRADO, p. 437
3. TESTE K-S DE ADERÊNCIA À NORMAL, p. 442
4. TESTE DE MANN-WHITNEY, p. 446
4.1. Mann-Whitney com empates, p. 448
4.2. Mann-Whitney sem empates, p. 453
5. TESTE DE KRUSKAL-WALLIS, p. 457
6. TESTE DE MCNEMAR, p. 464
6.1. Distribuição binomial, p. 466
6.2. Distribuição do Qui-Quadrado, p. 468
7. TESTE Q DE COCHRAN, p. 470
8. TESTE DO SINAL, p. 474
9. TESTE DE WILCOXON, p. 478
10. TESTE DE FRIEDMAN, p. 482
11. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 486
CAPÍTULO 8
Análise Factorial
1. AFCP COM ROTAÇÃO VARIMAX E OBLIMIN, p. 495
1.1. Rotação varimax, p. 498
1.2. Rotação oblíqua, p. 506
1.3. Outliers, p. 508
1.4. Não respostas, p. 511
2. AFCP EM ESCALAS DE AVALIAÇÃO, p. 516
3. CONSISTÊNCIA INTERNA, p. 527
3.1. Alpha de Cronbach, p. 529
3.2. Coeficiente de bipartição, p. 533
3.3. Modelos paralelo e estritamente paralelo, p. 534
3.4. Guttman, p. 535
3.5. Coeficiente de correlação intra classes, p. 536
4. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 538
CAPÍTULO 9
Análise de Clusters
1. NÚMERO DE CLUSTERS, p. 545
2. INTEPRETACÃO DOS CLUSTERS, p. 553
2.1. GLM multivariado e Manova, p. 553
2.2. One-Way Anova, p. 555
3. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 559

CAPÍTULO 10
Regressão
1. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES - MRLS, p. 562 1.1. Exploração dos dados, p. 564
1.1. Estimação e previsão, p. 565
1.2. Hipóteses do MRLS, p. 577
1.3. Normalidade, p. 578
1.4. Homocedasticidade, p. 580
1.5. Autocorrelação, p. 581
1.6. Outliers e observações influentes, p. 582
2. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA- MRLM, p. 588
2.1. Exploração dos dados, p. 591
2.2. Estimação e previsão, p. 593
3. HIPÓTESES DO MRLM, p. 600
3.1. Homocedasticidade, p. 601
3.2. Autocorrelação, p. 601
3.3. Normalidade, p. 602
3.4. Multicolinearidade, p. 602
3.4. Outliers e observações influentes, p. 605
4. PATH ANALYSIS, p. 609
5. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 611
CAPÍTULO 11
Análise Discriminante
1. PRESSUPOSTOS, p. 616
2. RESULTADOS, p. 618
3. NÃO RESPOSTAS, p. 626
4. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 627
APÊNDICE A - TABELAS DE DISTRIBUIÇÃO , p. 629
APÊNDICE B - TABELAS DA FUNÇÃO POTÊNCIA, p. 657 APÊNDICE C - BASE DE DADOS DO MCA, p. 677
BIBLIOGRAFIA, p. 683
ÍNDICE REMISSIVO, p. 687

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