ÍNDICE

1. O porquê da análise de dados, p. 11
1.1. A análise de dados em ciências sociais, p. 15
1.2. População e amostra, p. 16
1.3. Estatísticas descritiva e estatística inferencial, p. 17
1.4. Métodos de investigação, p. 18
1.5. Tipos de variável e de escala, p. 20
1.6. Distribuições de probabilidade, p. 22
1.7. Estimar parâmetros populacionais, p. 23
1.8. Testes de hipóteses (teoria da decisão), p. 24

2. Ambiente SPSS, p. 29
2.1. Visão geral, p. 29
2.2. Introdução de variáveis e casos, p. 29
2.3. Inserção de novas variáveis e casos, p. 38
2.4. Tratamento e apresentação dos dados, p. 40
2.5. Transformação de variáveis, p. 44

3. Estatística descritiva, p. 49
3.1. Medidas de localização (tendência central), p. 49
3.2. Medidas de localização (tendência não central), p. 51
3.3. Medidas de dispersão, p. 53
3.4. Medidas de assimetria, p. 54
3.5. Medidas de curtose, p. 56

4. Associação entre variáveis, p. 65
4.1. Coeficientes de correlação biserial e point-biseral, p. 67
4.2. Coeficientes de correlação de Spearman e de Kendall, p. 69
4.3. Coeficiente de correlação de Pearson, p. 71
4.4 Coeficientes de correlação parcial, p. 74

5. Testes não paramétricos, p. 79
5.1 Teste de Kolmogorov-Smirnov, p.79
5.2 Teste da Binomial, p.82
5.3 Teste do Qui-quadrado, p.84
5.4 Teste de McNemar, p.87
5.5 Teste de Mann-Whitney, p.90
5.6 Teste de Wilcoxon, p.94
5.7 Teste de Krustakal-Wallis, p.96
5.8 Teste de Friedman, p.101

6. Testes t-student para comparação de médias, p. 105
6.1. Teste t-student para comparação de uma média, p. 106
6.2. Teste t-student para comparação de duas médias (design entre-sujeitos), p. 108
6.3. Teste t-student para comparação de duas médias (design intra-sujeitos), p. 111

7. Análise de variância (ANOVA), p. 141
7.1. ANOVA one way (design entre-sujeitos), p. 117
7.2. ANOVA two-way (design entre-sujeitos), p. 122
7.3. ANOVA two-way (design misto), p. 129

8. Análise factorial exploratória, p. 141
8.1. Introdução, p. 141
8.2. Análise de componentes principais ou análise factorial?, p. 142
8.3. O caso TEOSQ, p. 143
8.4. Qual a amostra adequada?, p. 144
8.5. Decisão do número de factores a extrair, p. 144
8.6. Rotação ortogonal e rotação oblíqua, p. 150
8.7. Execução dos comandos e interpretação do modelo, p. 152
8.8. Modo de apresentação dos dados, p. 160