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Análise de dados para ciências sociais : a complementaridade do SPSS / Maria Helena Pestana, João Nunes Gageiro

Main Author: Pestana, Maria Helena Coauthor: Gageiro, João Nunes Edition: 4ª ed. rev. e aumentada Publication: Lisboa : Sílabo, 2005 Description: 690 p.ISBN: 972-618-391-XTopical name: Ciências sociais | Análise estatística | Spss (statistical package for the social sciences) CDU: 303
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ÍNDICE

PREFÁCIO, p. 15
INTRODUÇÃO
1. INICIAÇÃO AO SPSS, p. 17
1.1. File, p. 19
1.2. Edit, p. 20
1.3. View, p. 22
1.4. Data, p. 22
1.5. Transform, p. 24
1.5.1. Criar novas variáveis, p. 24
1.5.2. Inversão da ordem das categorias, p. 25
1.5.3. Categorizar, p. 26
1.5.4. Converter variável string em numérica, p. 27
1.5.5. Contagem de casos, p. 28
1.6. Analyze, p. 28
1.7. Graphs, p. 28
1.7.1. Bars, p. 29
1.7.2. Line, p. 31
1.7.3. Pie, p. 32
1.7.4. Boxplot, p. 32
1.7.5. Error Bar, p. 33
1.7.6. Scatter, p. 33
1.7.7. Sequence, p. 33
1.7.8. Simple e clustered, p. 34
1.8. Utilities, p. 35
1.9. Window, p. 35
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA E INDUTIVA, p. 35
3. VARIÁVEIS E ESCALAS DE MEDIDA, p. 36
4. ANÁLISE UNIVARIADA, BIVARIADA E MULTIVARIADA, p. 37
4.1. Relação entre variáveis - Amostras independentes, p. 37
4.2. Relação entre variáveis - Amostras emparelhadas, p. 42
4.3. Uma variável - Amostras independentes, p. 44

CAPÍTULO 1
Análise Univariada
1. NÃO RESPOSTAS, p. 47
1.1. Exclude cases listwise, p. 47
1.2. Exclude cases pairwise, p. 48
1.3. Replace with mean, p. 48
2. VARIÁVEIS NOMINAIS, p. 54
2.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 54
2.2. Moda, p. 55
2.3. Gráfico de barras, p. 57
3. VARIÁVEIS ORDINAIS, p. 58
4. VARIÁVEL RÁCIO COM DISTRIBUIÇÃO ASSIMÉTRICA E COM OUTLIERS, p. 62
4.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 62
4.2. Caixa de bigodes, p. 64
4.3. Outliers, p. 65
4.3.1. Outliers moderados, p. 65
4.3.2. Outliers severos, p. 65
4.4. Gráfico de barras, p. 66
4.5. Medidas de localização e tendência central, p. 67
4.5.1. Média aritmética, p. 67
4.5.2. Média aparada a 5%, p. 69
4.5.3. Mediana, p. 70
4.5.4. Moda, p. 71
4.6. Medidas de localização e tendência não central, p. 72
4.7. Medidas de dispersão absolutas, p. 73
4.7.1. Amplitude total, p. 73
4.7.2. Amplitude inter-quartil, p. 73
4.7.3. Variância, p. 74
4.7.4. Desvio padrão, p. 74
4.7.5. Estimativa do erro amostral, p. 75
4.8. Simetria, p. 77 
4.9. Achatamento, p. 78
5. COMPARAÇÃO DE DISTRIBUIÇÕES, p. 78
5.1. Medidas de dispersão relativas, p. 79
5.1.1. Coeficiente de variação, p. 79
5.1.2. MAD, p. 79
6. VARIÁVEL RÁCIO COM DISTRIBUIÇÃO SIMÉTRICA E COM OUTLIERS, p. 84
6.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 86
6.2. Caixa de bigodes, p. 86
6.3. Diagrama de caule e folhas, p. 87
6.4. Outliers, p. 88
6.5. Medidas de localização, dispersão, simetria e achatamento, p. 89
6.6. Distribuição normal, p. 90
7. VARIÁVEL RÁCIO COM DISTRIBUIÇÃO ASSIMÉTRICA E SEM OUTLIERS, p. 92
7.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 92
7.2. Caixa de bigodes, p. 94
7.3. Histograma, p. 94
7.4. Diagrama de caule e folhas, p. 95
7.5. Distribuição normal, p. 96
7.6. Medidas de localização, dispersão, simetria e achatamento, p. 97
8. TRANSFORMAÇÕES, p. 98
8.1. Estandardização, p. 100
9. VARIÁVEL CONTÍNUA CATEGORIZADA, p. 104
9.1. Quadro de distribuição de frequências, p. 106
9.2. Medidas de localização, p. 107
9.2.1. Fórmula da mediana, p. 108
9.2.2. Fórmula de King, p. 109
9.3. Medidas de dispersão, p. 110
9.4. Medida de simetria e de achatamento, p. 111
10. MÉTODO DOS GRUPOS EXTREMOS REVISTO, p. 112
11. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 116

CAPÍTULO 2
Contingência, Associação e Correlação
1. REGRA DE DECISÃO, p. 120
2. RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS DICOTÔMICAS, p. 122 
2.1. Testes de independência do Qui-Quadrado, p. 127
2.2. Resíduos ajustados estandardizados, p. 130
3. ODDS RATIO, p. 131
4. RELAÇÃO ENTRE OUTRAS VARIÁVEIS QUALITATIVAS, p. 134
5. PHI, C DE PEARSON E V DE CRAMER, p. 137
6. LAMBDA, COEFICIENTE DE INCERTEZA, GOODMAN E KRUSKAL TAU, p. 138
7. TESTE BILATERAL DE INDEPENDÊNCIA K-S, p. 140
8. TESTE UNILTERAL DE INDEPENDÊNCIA K-S, p. 146
9. UMA VARIÁVEL RÁCIO E UMA DICOTÔMICA, p. 151
10. GAMMA, KENDALL’S TAU, SOMER’S D, E ETA, p. 156
11. KAPPA DE COHEN, p. 162
12. RELAÇÃO ESPÚRIA, VARIÁVEIS MODERADORAS E INTERVENIENTES, p. 166
13. CORRELAÇÃO: DIAGRAMA DE DISPERSÃO, p. 172
13.1. Simple Scatter, p. 173
13.2. Overlay scatter, p. 174
13.3. Matrix scatter, p. 175
14. COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO RÓ DE SPEARMAN, p. 176
15. R DE PEARSON E R2, p. 179
16. CORRELAÇÕES BISERIAL E POINT-BISERIAL, p. 184
17. CORRELAÇÕES PARCIAIS - NOTAS, Ql E APTIDÃO, p. 187
18. CORRELAÇÕES PARCIAIS - PREÇO, QUANTIDADE, E PUBLICIDADE, p. 193
19. CORRELAÇÕES PARCIAIS E SEMI-PARCIAIS, p. 196
20. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 196

CAPÍTULO 3
Análise de Correspondência - Anacor e MCA
1. ANACOR, p. 200
1.1. Dimensões, p. 204
1.2. Contribuição, p. 205
1.3. Tipologias, p. 207
1.4. Variáveis suplementares, p. 209
2. MCA, p. 210
2.1. Dimensões, p.212
2.2. Medidas de discriminação, p. 214
2.3. Quantificações das categorias, p. 215
2.4. Quantificações dos objectos, p. 220
2.5. Variáveis activas e suplementares, p. 221
3. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 226

CAPÍTULO 4
Testes t para Médias
1. TESTES t PARA DUAS AMOSTRAS INDEPENDENTES, p. 229
2. TESTES t SIMULTÂNEOS PARA DUAS AMOSTRAS, p. 235
3. TESTE t PARA AMOSTRAS EMPARELHADAS, p. 246
4. TESTE t PARA UMA AMOSTRA, p. 251
5. TESTES t SIMULTÂNEOS PARA UMA MÉDIA, p. 254
6. COMPARAÇÃO DE DUAS MÉDIAS NUM DESIGN EXPERIMENTAL, p. 257
7. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 269

CAPÍTULO 5
Anova, Ancova e Manova
1. ONE-WAY ANOVA, p. 272
1.1. Comparação de médias, p. 273
1.2. Tendência, testes Post-hoc e contrastes, p. 277
1.3. Transformações para a simetria, p. 282
2. ONE-WAY ANOVA A UM FACTOR ORDINAL, p. 284
2.1. Exploração dos dados, p. 285
2.2. Comparação de médias, p. 287
2.3. Tendência, p. 290
3. ONE-WAY ANOVA A UM FACTOR NOMINAL, p. 292
3.1. Exploração dos dados, p. 292
3.2. Comparação de médias, p. 294
3.3. Testes Post-hoc, p. 297
3.4. Contrastes, p. 300
4. ONE-WAY ANOVA EM ESCALAS DE AVALIAÇÃO, p. 302
5. ANCOVA, p. 308
5.1. Exploração de dados, p. 313
6. ANOVA COM DOIS FACTORES FIXOS, p. 324
6.1. Exploração dos dados, p. 333
6.2. Comparação de médias, p. 339
6.3. Comparações planeadas do efeito interactivo, p. 343
6.4. Comparações planeadas dos efeitos principais, p. 346
7. MODELO ALEATÓRIO POR BLOCOS, p. 348
7.1. Exploração de Dados e Comparação de Médias, p. 350
7.2. Contrastes dos efeitos principais, p. 356
7.3. Contrastes do efeito interactivo, p. 359
8. MODELO ALEATÓRIO POR BLOCOS COM CÉLULAS VAZIAS, p. 360
9. ANOVA COM EFEITOS MISTOS, p. 361
10. MANOVA, p. 367
10.1. Manova com efeitos fixos e interacções, p. 369
10.2. Manova-Análise do perfil, p. 374
10.2.1. Paralelismo dos perfis, p. 379
10.2.2. Níveis dos perfis, p. 381
10.2.3. Achatamento dos perfis, p. 381
11. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 384

CAPÍTULO 6
Medidas Repetidas
1. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DAS MEDIDAS REPETIDAS, p. 391
2. MODELO MISTO DE MEDIDAS REPETIDAS, p. 400
3. ANÁLISE DE VARIÂNCIA DAS MEDIDAS REPETIDAS COM DUPLA MEDIÇÃO, p. 402
4. MEDIDAS REPETIDAS PARA TRÊS OU MAIS MÉDIAS, p. 408
4.1. GLM, p. 410
4.2. Manova, p. 411
4.3. Teste de Friedman, p. 413
5. CASO DIABETES, p. 414
5.1. Anova a dois factores fixos, p. 415
5.2. Ancova, p. 420
5.3. Anova multivariada, p. 422
5.4. Medidas repetidas com dupla medição, p. 425
5.5. Medidas repetidas multivariadas com dois factores e uma concomitante, p. 428
6. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 430

CAPÍTULO 7
Testes não paramétricos
1. TESTE DA BINOMIAL, p. 431
2. TESTE DE ADERÊNCIA DO QUI-QUADRADO, p. 435
3. TESTE K-S DE ADERÊNCIA À NORMAL, p. 440
4. TESTE DE MANN-WHITNEY, p. 444
4.1. Mann-Whitney com empates, p. 446
4.2. Mann-Whitney sem empates, p. 451
5. TESTE DE KRUSKAL-WALLIS, p. 455
6. TESTE DE MCNEMAR, p. 462
6.1. Distribuição binomial, p. 464
6.2. Distribuição do Qui-Quadrado, p. 466
7. TESTE Q DE COCHRAN, p. 468
8. TESTE DO SINAL, p. 472
9. TESTE DE WILCOXON, p. 476
10. TESTE DE FRIEDMAN, p. 480
11. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 484

CAPÍTULO 8
Análise Factorial
1. AFCP COM ROTAÇÃO VARIMAX E OBLIMIN, p. 493
1.1. Rotação varimax, p. 496
1.2. Rotação oblíqua, p. 504
1.3. Outliers, p. 506
1.4. Não respostas, p. 509
2. AFCP EM ESCALAS DE AVALIAÇÃO, p. 514
3. CONSISTÊNCIA INTERNA, p. 525
3.1. Alpha de Cronbach, p. 527
3.2. Coeficiente de bipartição, p. 531
3.3. Modelos paralelo e estritamente paralelo, p. 532
3.4. Guttman, p. 533
3.5. Coeficiente de correlação intra classes, p. 534
4. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 536

CAPÍTULO 9
Análise de Clusters
1. NÚMERO DE CLUSTERS, p. 543
2. INTEPRETAÇÃO DOS CLUSTERS, p. 551
2.1. GLM multivariado e Manova, p. 551
2.2. One-Way Anova, p. 553
3. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 557

CAPÍTULO 10
Regressão
1. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES - MRLS, p. 560
1.1. Exploração dos dados, p. 562
1.1. Estimação e previsão, p. 563
1.2. Hipóteses do MRLS, p. 575
1.3. Normalidade, p. 576
1.4. Homocedasticidade, p. 578
1.5. Autocorrelação, p. 579
1.6. Outliers e observações influentes, p. 580
1.6.1. Outliers, p. 581
1.6.2. Observações influentes, p. 583
2. MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA - MRLM, p. 586
2.1. Exploração dos dados, p. 589
2.2. Estimação e previsão, p. 591
3. HIPÓTESES DO MRLM, p. 598
3.1. Homocedasticidade, p. 599
3.2. Autocorrelação, p. 599
3.3. Normalidade, p. 600
3.4. Multicolinearidade, p. 600
3.4. Outliers e observações influentes, p. 603
4. PATH ANALYSIS, p. 607
5. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 609

CAPÍTULO 11
Análise Discriminante
1. PRESSUPOSTOS, p. 614
2. RESULTADOS, p. 616
3. NÃO RESPOSTAS, p. 624
4. ASPECTOS RELEVANTES DO CAPÍTULO, p. 625

APÊNDICE A - TABELAS DE DISTRIBUIÇÃO, p. 627
APÊNDICE B - TABELAS DA FUNÇÃO POTÊNCIA, p. 655
APÊNDICE C - BASE DE DADOS DO MCA, p. 675

BIBLIOGRAFIA, p. 681

ÍNDICE REMISSIVO, p. 685

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